Vivoxセーフボイス（ベータ版）
迷惑行為を減らし離脱を減らす
Safe Voice は、高度な機械学習アルゴリズムを活用してゲーム内の迷惑行為を広範囲にわたって検出し、安全重視の設計でコミュニティを構築するために必要なインサイトを提供します。
広範囲にわたって迷惑行為を検出、分析、レビュー
Safe Voice は、声のトーンや大きさ、高さ、イントネーション、感情といった個々の音声特性とプレイヤーのやり取りの文脈を分析します。音声の乱れを検出すると、それを十数種類のカテゴリに分類します。従来の手動プロセスが自動化されるため、今まで以上にすばやく対策を講じ、プレイヤーの離脱を減らすことができます。
コミュニティを守るルールを指定できる
プロアクティブな監視とプレイヤーからの報告に基づく監視の両方が可能になり、ゲームに影響を与える有害な言動を包括的に把握できます。キーワードリストを作成して、特定のワードやフレーズを対象にしたり優先度を指定したりすることができます。また、有害性しきい値スコアをカスタマイズして、コミュニティの文化に合うように対象範囲を調整できます。
コミュニティの健全性を監視する
Safe Voice の詳細なセッションダッシュボードを使用して、プレイヤーのやり取りを細かいニュアンスまで詳しく把握することができます。また、概要ダッシュボードでは、傾向を時系列で把握し、ゲーム内で特に混乱をもたらしている言動を特定できます。
主な機能
わいせつ、脅迫、侮辱、個人情報攻撃、問題のある発言を検出して分類します。
音楽、ノイズ、人の声を問わず、大音量や乱れをスクリーニングします。
プレイヤーの特徴を予測してプレイヤーの脆弱性との相関関係を評価するために、声の特性を用いて会話におけるリスクを評価します。
関心事項に応じてゲームセッションに優先度を設定し、注意が必要なセッションの優先度を高められます。
長期的なトレンドのビューや破壊的な動作に関する洞察により、プレイヤーのインタラクションをニュアンス豊かに理解できます。
業界をリードするゲーム内通信ボイスチャット（Vivox）とUnityの新しいモデレーションソリューションとのネイティブインテグレーションにより、より安全なコミュニティを構築できます。
お客様の事例とリソース
Unity コミュニティソリューションは、プレイヤー同士のつながりと安全性を強化し、ソーシャルなゲーム体験をより豊かにするために設計された製品スイートです。
Hi-Rezがどのようにゲーム内の音声コミュニケーションを監視し、モデレーターの効率を最大化し、プレイヤーの安全性を向上させるためにデータに基づいた意思決定を行っているかをご覧ください。
有害な動作に対抗し、より安全なゲーム環境を構築するためのゲームチェンジャー、Vivox Safe Voiceをご覧ください。
